Text copied to clipboard!
Cím
Text copied to clipboard!HR Elemző
Leírás
Text copied to clipboard!
Keresünk egy tapasztalt HR Elemzőt, aki csatlakozik dinamikus csapatunkhoz. Az ideális jelölt képes lesz az emberi erőforrásokkal kapcsolatos adatok elemzésére és értelmezésére, hogy támogassa a szervezet stratégiai döntéshozatalát. A HR Elemző felelős lesz az adatok gyűjtéséért, elemzéséért és jelentések készítéséért, amelyek segítenek az emberi erőforrások hatékonyságának növelésében. A jelöltnek erős analitikai készségekkel kell rendelkeznie, és képesnek kell lennie az adatokból származó trendek és minták azonosítására. Fontos, hogy a jelölt képes legyen együttműködni különböző osztályokkal és vezetőkkel, hogy megértse az üzleti igényeket és azokat az adatokkal támogassa. A HR Elemzőnek képesnek kell lennie az adatok vizualizálására és prezentálására, hogy azokat könnyen érthetővé tegye a nem szakmai közönség számára is. A pozícióhoz szükséges a folyamatos tanulás és a legújabb HR analitikai trendek és eszközök ismerete.
Felelősségek
Text copied to clipboard!- Adatok gyűjtése és elemzése az emberi erőforrások területén.
- Jelentések és prezentációk készítése a vezetőség számára.
- Trendek és minták azonosítása az adatokban.
- Együttműködés különböző osztályokkal az üzleti igények megértése érdekében.
- Adatok vizualizálása és prezentálása.
- HR analitikai eszközök és módszerek alkalmazása.
- Adatbázisok karbantartása és frissítése.
- Stratégiai döntéshozatal támogatása adatokkal.
Elvárások
Text copied to clipboard!- Felsőfokú végzettség emberi erőforrások, üzleti adminisztráció vagy hasonló területen.
- Erős analitikai és problémamegoldó készségek.
- Tapasztalat HR analitikai eszközök használatában.
- Kiváló kommunikációs és prezentációs készségek.
- Képesség önálló munkavégzésre és csapatmunkára egyaránt.
- Adatbázis-kezelési ismeretek.
- Részletekre való odafigyelés.
- Folyamatos tanulási hajlandóság.
Lehetséges interjú kérdések
Text copied to clipboard!- Milyen tapasztalatai vannak HR adatok elemzésében?
- Hogyan azonosít trendeket és mintákat az adatokban?
- Milyen analitikai eszközöket használt korábban?
- Hogyan kezeli a nagy mennyiségű adatot?
- Hogyan prezentálja az adatokat a nem szakmai közönség számára?
